AMI Labs lève 1 Md$ : Yann LeCun parie sur le world models et tout le monde le suit
Le pari : comprendre le monde, pas juste en parler
Pour comprendre AMI Labs, il faut comprendre la conviction de son fondateur. Yann LeCun est depuis des années l'une des voix les plus critiques envers les grands modèles de langage - les fameux LLMs comme GPT ou Claude. Selon lui, nous aurons des systèmes d'IA dotés d'une intelligence comparable à celle des humains, mais ils ne seront pas construits sur les LLMs. Ce sont des percées conceptuelles majeures qui devront survenir avant d'y parvenir - et c'est précisément ce sur quoi il travaille avec AMI Labs.
Sa réponse s'appelle les world models - des modèles d'IA qui ne prédisent pas le prochain mot d'une phrase, mais qui apprennent à modéliser le fonctionnement du monde physique. Ces systèmes apprennent les règles du monde physique en traitant des données sensorielles continues et multidimensionnelles - images, vidéos, audio, LiDAR - plutôt qu'en prédisant simplement le prochain mot d'une phrase.
La technologie sous-jacente s'appelle JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), une architecture que LeCun a développée chez Meta. Le monde est imprévisible. Si vous essayez de construire un modèle génératif qui prédit chaque détail du futur, il échouera. JEPA n'est pas de l'IA générative. C'est un système qui apprend à représenter des vidéos de manière vraiment efficace.
Une levée historique, un tour de table de rêve
Il s'agit du plus grand seed round jamais réalisé par une entreprise européenne. Le chiffre lui-même est éloquent : AMI Labs visait initialement €500 millions en décembre dernier et a terminé avec €890 millions, soit environ 1,03 milliard de dollars. La demande était telle que l'équipe a pu choisir ses investisseurs.
Le tour a été co-piloté par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions. Parmi les investisseurs individuels figurent Tim et Rosemary Berners-Lee (l'inventeur du Web), Jim Breyer, Mark Cuban, Xavier Niel et Eric Schmidt. NVIDIA, Samsung, Temasek et Toyota Ventures figurent également parmi les backers industriels, aux côtés de poids lourds français comme Publicis Groupe, le Groupe Industriel Marcel Dassault et l'Association Familiale Mulliez.
Ce n'est pas une simple mise de fonds. C'est une coalition d'acteurs industriels qui anticipent que les world models vont alimenter la prochaine génération de leurs propres produits - robots, wearables, systèmes médicaux, véhicules autonomes.
L'équipe : une dream team venue de Meta
LeCun n'est pas CEO. Il est président exécutif, et il a recruté pour diriger opérationnellement la boîte Alexandre LeBrun, cofondateur de Nabla, la startup française d'IA médicale. LeBrun n'est pas un inconnu dans cet écosystème : il avait cofondé Wit.ai, racheté par Facebook, et a ensuite travaillé sous la direction de LeCun chez FAIR, le labo de recherche IA de Meta.
Autour d'eux, l'équipe dirigeante est composée presque exclusivement d'anciens de Meta : Laurent Solly (ex-VP Europe de Meta) comme COO, Saining Xie (ex-Google DeepMind) comme Chief Science Officer, Pascale Fung comme Chief Research Officer, et Michael Rabbat - ex-directeur de recherche chez FAIR - comme VP of World Models.
AMI Labs sera présente dans quatre hubs : Paris (siège), New York (où LeCun enseigne à NYU), Montréal (où est basé Rabbat), et Singapour, à la fois pour recruter des talents en IA et se rapprocher de futurs clients en Asie.
Le premier partenaire : la santé, terrain miné pour les LLMs
Le choix du premier partenaire opérationnel est révélateur. Le premier partenariat d'AMI est avec Nabla, le développeur d'IA clinique, qui bénéficiera d'un accès anticipé à la technologie pour développer des outils d'IA agentique de nouvelle génération dédiés aux workflows de santé.
Ce n'est pas un hasard. La médecine est précisément le secteur où les hallucinations des LLMs peuvent avoir des conséquences mortelles. LeBrun, en tant que CEO de Nabla, avait atteint la même conclusion que LeCun sur les limites des LLMs : un modèle qui invente avec confiance une posologie ou un diagnostic faux, c'est potentiellement une vie en danger.
Les world models, par leur capacité à raisonner sur des données réelles plutôt qu'à extrapoler statistiquement du texte, promettent un niveau de fiabilité qualitativement différent. Le partenariat vise à permettre aux futurs systèmes d'IA d'aller au-delà de la documentation et des tâches basées sur le langage, pour mieux comprendre les workflows cliniques complexes, simuler des scénarios, et maintenir une mémoire persistente.
Un horizon long, une ouverture assumée
LeBrun est honnête sur les délais. Ce n'est pas une startup qui va générer du revenu en six mois. AMI Labs part de la recherche fondamentale - ce n'est pas votre startup d'IA appliquée typique capable de sortir un produit en trois mois et d'atteindre 10 millions d'ARR en un an. Il pourrait s'écouler des années avant que les world models passent de la théorie aux applications commerciales.
Mais la philosophie est tranchée sur un point : l'ouverture. AMI Labs suit un modèle à double trajectoire - publier des recherches et contribuer à des outils open source, tout en développant des produits commercialement licenciables. Dans un secteur où OpenAI et Anthropic se ferment progressivement, c'est aussi une stratégie de différenciation.
Pour certains observateurs, c'est "presque une affaire politique" : LeCun veut créer un nouveau paradigme, à Paris, pendant que les États-Unis dominent le marché LLM. "L'Europe est vraiment à la pointe, au même niveau que les entreprises américaines sur ce terrain. Nous avons une chance de jouer un rôle significatif, et nous espérons tous ne pas la rater cette fois."
AMI Labs n'a encore rien à montrer. Mais avec 1 milliard de dollars, l'équipe scientifique la plus impressionnante de l'IA hors-Silicon Valley, et une thèse radicalement différente du consensus dominant — c'est peut-être la startup la plus intéressante de l'année 2026.