OpenAI paie d'anciens banquiers d'investissement 300 000 dollars par an pour entraîner ses modèles d'IA
Le tout dernier emploi à Wall Street n'implique ni levez-tôt ni nuits tardives, ni même Wall Street elle-même. C'est entièrement à distance, payé 150 $ de l'heure, et consiste à enseigner à l'IA comment faire le travail des analystes en banque d'investissement.
C'est le principe du projet Mercury, un effort secret d'OpenAI pour automatiser le travail de base de la finance généralement effectué par de vrais analystes en banque d'investissement. Selon Bloomberg, OpenAI a embauché plus de 100 anciens banquiers de JP Morgan, Morgan Stanley, Goldman Sachs et d'autres entreprises similaires pour former ses modèles à réaliser des analyses de flux de trésorerie actualisés, à formuler des raisonnements financiers pour les transactions et à assembler des pitchbooks de la même manière que leurs anciens patrons l'exigeaient autrefois.
Ces tâches ont, jusqu'à présent, constitué la base des apprentissages dans le monde de la haute finance. Les jeunes analystes passent quelques années brutales dans les tranchées : vérifier les chiffres, formater les présentations, anticiper ce qu'un vice-président demandera ensuite, se faire crier dessus par les cadres supérieurs, et ne pas beaucoup dormir. Après cela, ils montent en grade pour gagner plus d'argent et faire un travail plus intéressant. Beaucoup, bien sûr, quittent complètement la banque d'investissement dès qu'ils sont complètement formés ; le système a une fonction largement reconnue en ce qu'il encourage les stagiaires brutalement formés à fuir l'industrie.
Les "bulge bracket" — la poignée de banques d'investissement mondiales qui dominent les transactions — emploient environ un million de personnes dans le monde, bien que seule une petite partie d'entre elles soient de véritables banquiers produisant des modèles et des pitchbooks. Dans ce contexte, le chroniqueur de Bloomberg Matt Levine souligné La circularité particulière du projet Mercury. La plupart des jeunes banquiers partent après deux ans, épuisés par les semaines de 100 heures et la tyrannie des petites erreurs. « Une fois que vous êtes de toute façon dehors, vous pourriez être tout à fait heureux de former un robot pour remplacer les jeunes banquiers », a-t-il ironisé. conclu.
Le tarif horaire — 150 $, soit environ 300 000 $ par an s'il était à temps plein, ce qui est supérieur à la plupart des salaires bancaires de débutant, même chez Goldman Sachs — est une incitation supplémentaire.